Description du poste

En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums.

Description de l'entreprise

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe avec 56 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.

Mission

Au sein du vertical Services financiers, vous participez à des grands projets de transformations des systèmes d'informations de nos clients bancaires. Vous intervenez sur un périmètre large, au sein d'un environnement technique innovant.

Sopra Steria investit dans votre parcours professionnel en vous proposant des formations spécialisées (e-learning, présentiel), des parcours de certification et un accès des communautés internes.

Vos principales missions

• Vous communiquez avec de nombreuses parties prenantes pour évaluer les besoins et les objectifs de la plateforme Data.
• Vous évaluez l'architecture des données et les bases de données actuelles.
• Vous recommandez les meilleures pratiques ETL pour l'ingestion des données.
• Vous faites des recommandations pour la plateforme cible.
• Vous mettez en place des architectures data en environnement multicloud/cloud Hybride.
• Vous veillez à l'exploitabilité continue du SI et l'ensemble des aspects de sécurité.
• Vous participez activement à la montée en compétence des équipes.
• Vous assurez une veille technologique DATA.

Environnement technologique

• Bases de données Relationnelles et NoSQL
• Cloud (Azure, ou AWS notamment) en particulier leur capacité Data et IA
• Technologies Big Data (Hadoop, Spark, Kafka, etc.)
• Outils de modélisation : Visio.
• Langages de programmation : Python et Java.
• DevOps & CI/CD : Maven, GitLab, Sonar, Checkmark.