Description du poste

Pure Player de l'eau et des services essentiels, le Groupe Saur œuvre pour la protection de l'environnement au cœur des territoires qu'il dessert. Depuis toujours, Saur agit pour offrir la même qualité de service aux petites communes, aux grandes métropoles et aux industriels, guidé par sa raison d'être : redonner à l'eau la valeur qu'elle mérite.

Saur est présent dans le monde entier : Arabie saoudite, Chypre, Espagne, Etats-Unis, Finlande, France, Italie, Pays-Bas, Pologne, Portugal, Royaume-Uni.

Chiffres clés 2022 : 1,9 milliard d'euros de chiffre d'affaires net, 9 200 collectivités locales et clients industriels sous contrat, 12 000 collaborateurs et 20 millions de consommateurs desservis dans le monde.

VOTRE QUOTIDIEN CHEZ SAUR

Le groupe SAUR (2 Mds€ CA) a entamé il y a 5 ans une transformation digitale. Cette transformation s'accompagne d'un changement de modèle opérationnel (offshoring) et d'une accélération de la transformation des SI (self-service, planification automatique, data plateforme, architecture événementielle, AI, etc.).

Au sein de la DSI SAUR France et dans le cadre d'une importante transformation digitale, le Groupe SAUR recherche un Senior Developer Data Engineer / Tech Lead Data Engineer. Ce poste vous offre l'opportunité de rejoindre une DSI de taille moyenne au sein d'un groupe international en profonde transformation. Il vous permettra d'intégrer une équipe dynamique en construction. Le rôle possède également une large couverture qui vous permettra de vous impliquer et d'avoir un impact sur de multiples sujets.

Résumé du poste

Sous la supervision directe de notre Directrice Delivery & Data Solutions, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et la mise en œuvre de solutions data robustes, évolutives et adaptées aux besoins des entreprises dans une ère dominée par l'intelligence artificielle. Vous serez responsable de piloter les aspects techniques des projets data, tout en garantissant leur alignement avec les meilleures pratiques en matière de Data, BI, Code, Agilité, et de DevSecOps. Vous serez également un moteur d'innovation dans l'intégration et l'exploitation des technologies de pointe en IA.

Vos principales missions seront :

• Concevoir l'architecture des solutions Data avec une vision de bout en bout (depuis la récupération des données en amont jusqu'à la Restitution/Exposition);
• Être le relai des référents techniques du centre à l'échelle du projet / du produit en matière de normes et de bonnes pratiques techniques (revues de code, qualification technique à l'échelle, optimisation.) et le relai en termes d'exigences non fonctionnelles : sécurité, performance, Règlementation;
• Être Référent sur les bonnes pratiques de développement;
• Accompagner les développeurs de l'équipe pour poursuivre la montée en compétences;
• Contribuer à l'enrichissement des normes et bonnes pratiques;
• Contribuer à l'avancée des travaux du socle technique (Framework, outillage de restitution ou d'analyse de données : DataViz & Data Science, CI/CD);
• Réaliser des études : outillage, réduction de la dette technologique, etc.

Vous participez activement à la réalisation de nos projets :

• Intervention sur des sujets d'avant-ventes, de conseil et d'audit Data;
• Conception et mise en œuvre de flux d'intégration;
• Conception et réalisation de restitutions BI/DataViz;
• Optimisation technique et fonctionnelle en termes de performance et de qualité logicielle;
• Recette et déploiement des solutions réalisées;
• Maintenance corrective et évolutive de l'existant du client;
• Installation et paramétrage de plateforme BI/Data;
• Préconisation d'outils et/ou technologies et veille technologique continue.

Domaines fonctionnels

• Clientèle (CRM, centres d'appel, mise à disposition de reportings et KPI, autre);
• Exploitation des installations industrielles (pilotage temps réel, gestion des mesures, planification, maintenance, mobilité, autre);
• Corporate : RH, Comptabilité, Paye, autre.

Environnement technologique riche :

• Data Management : Azure Data Factory, Databricks, DBT, Talend Data Integration;
• Data visualization : Power BI, Business Object (BO), Power Apps;
• Cloud : Microsoft Azure;
• Data Plateform : Datawarehouse, Databricks, Hadoop, Azure Data Lake;
• Microsoft : Azure DevOps, Dynamics;
• Base de données : NoSQL, Timeseries;
• Conteneurs et des orchestrateurs : Kubernetes, Docker, ACA;
• API : MuleSoft Rabbit MQ, Saleforce (CRM, FSL, CPQ);