Description de l'entreprise

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe avec des collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative. Sopra Steria place l'humain au centre de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif.

En 2021, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,8 milliards d'euros.

Description du poste

Intégré(e) au sein de notre Data Factory de plus de 120 Data Ingénieurs, vous contribuez à un projet Big Data, et intervenez en tant que référent technique pour un de nos Grands Comptes.

Votre rôle et missions :

• Apporter votre expertise et votre expérience à votre équipe lors des phases de conception et développement ;
• Définir et implémenter des solutions d'ingestion, de préparation, de stockage, de calcul et d'exposition - sur l'ensemble du pipeline de données ;
• Proposer des idées d'amélioration continue à votre client et à votre équipe - revue de procédures, mise en place de nouveaux outils dans le cadre de livraison, test ou qualimétrie ;
• Concevoir et développer des solutions complexes ;
• Industrialisation, mise en place de CI/CD ;
• Accompagner vos collaborateurs dans leur montée en compétence au sein du projet ;
• Être membre actif de la communauté Data Sopra Steria ;
• Maintenir vos compétences en suivant les parcours de certification avec nos partenaires Editeurs et Cloud Provider.

Environnement technique :

Solutions du marché :

• ETL/ELT : Datastage, Talend, Informatica, Semarchy
• Data Solution : Databricks, Snowflake, Cloudera, BigQuery

Vous maitrisez et êtes certifié(e) sur au moins l'une de ces solutions du marché.

Langages :

• PySpark, Spark-Scala, Java-Spark, Python, Shell, SQL.

Une maîtrise de ces langages est attendue.