Ingénieur Data - Innovation (H/F/X)
Talents Handicap
France
Collecter et préparer des données. Développer des modèles d'apprentissage.
Details
Description
En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums. L'entreprise Atos recherche actuellement des profils :
Vos missions principales:
- Collecte et préparation des données
- Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources
- Assurer la qualité et l'intégrité des données
- Analyse et modélisation
- Développer des modèles d'apprentissage
- Implémenter et industrialiser des solutions basées sur des pipelines de traitement de données à grande échelle
- Évaluer les problématiques métier et démontrer la valeur d'une approche Machine Learning / Deep Learning / LLM
- Visualisation et communication
- Créer des visualisations de données claires et informatives
- Présenter les résultats et recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible
- Collaboration technique
- Intégrer les modèles dans les systèmes existants en appliquant les bonnes pratiques MLOps
- Travailler dans des environnements d'intégration/déploiement continu (CI/CD)
- Veille technologique & amélioration continue
- Assurer une veille active sur les sujets IA, ML, LLM
- Proposer des optimisations et améliorer la performance des algorithmes
Technologies & compétences maîtrisées:
- Minimum 3 à 4 ans d'expérience en Machine Learning / Deep Learning
- Maîtrise du cycle de vie complet des modèles IA (conception à l'industrialisation)
- Connaissances en IA Générative : prompt engineering, RAG, MCP.
- Maîtrise des pratiques MLOps, CI/CD, automatisation des tests
- Programmation : Python, R
- Outils & librairies : Jupyter Notebook, Pandas, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn
- Plateforme : Dataiku
- Big Data : Hadoop, Spark, Elasticsearch
- Visualisation : Power BI, Grafana, Qlik
- Bases de données : SQL et NoSQL
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Posted here on 21/07/2025